Forex Neural Network Software

Pusat Pengguna Berlisensi. Perolehan dengan Intelijen menggunakan TradingSolutions. TradingSolutions menggabungkan analisis teknis dengan teknologi kecerdasan buatan AI yang menggunakan jaringan syaraf tiruan dan algoritma genetika untuk mempelajari pola dari data historis dan parameter sistem yang mengoptimalkan. Perangkat lunak perdagangan ini bekerja dengan saham, futures, mata uang FOREX dan banyak keuangan lainnya. Instrumen Ini juga dapat membangun sistem untuk pasar AS dan Internasional. Lebih dari 300 indikator teknis yang paling populer. Contoh dan kinerja pelanggan yang prima. Dukungan data terdepan industri dari Pialang Interaktif eSignal dan masih banyak lagi. Teknologi Sinyal Optimal Pilihan. Dukungan Teknis Gratis.100 Gratis Sistem dan model jaringan syaraf pra-dibangun. Telah berhasil digunakan di lebih dari 66 negara di seluruh dunia.30 Hari Jaminan Uang Kembali. Jaringan Neural Neural Hibrida Strategi Stop-and-Reverse untuk Forex. by Michael R Bryant. Neural network telah digunakan dalam perdagangan Sistem selama bertahun-tahun dengan berbagai tingkat kesuksesan. Penarik utama mereka Pada adalah bahwa struktur nonlinier mereka lebih mampu menangkap kompleksitas pergerakan harga daripada standar, aturan perdagangan berbasis indikator Salah satu kritiknya adalah bahwa strategi perdagangan berbasis jaringan syaraf tiruan cenderung terlalu sesuai dan karena itu kinerjanya baik-baik saja. Data baru Solusi yang mungkin untuk masalah ini adalah menggabungkan jaringan syaraf dengan logika strategi berbasis aturan untuk menciptakan strategi tipe hibrida. Artikel ini akan menunjukkan bagaimana hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan Adaptrade Builder. Secara khusus, artikel ini akan menggambarkan jaringan syaraf tiruan berikut. Dan logika berbasis aturan untuk entri perdagangan. Pendekatan data tiga segmen akan digunakan, dengan segmen ketiga digunakan untuk memvalidasi strategi akhir. Kode strategi yang dihasilkan untuk MetaTrader 4 dan TradeStation akan ditampilkan, dan akan ditunjukkan bahwa Hasil validasi positif untuk setiap platform. Jaringan Narkronik sebagai Filter Pelepasan Perdagangan. Secara fisik, jaringan syaraf tiruan adalah kombinasi nonlinier dari satu atau lebih bobot. Input yang menghasilkan satu atau lebih nilai output Untuk perdagangan, jaringan syaraf umumnya digunakan dalam salah satu dari dua cara 1 sebagai prediksi pergerakan harga di masa depan, atau 2 sebagai indikator atau filter untuk perdagangan. Berikut, penggunaannya sebagai indikator atau filter perdagangan. Akan dipertimbangkan. Sebagai indikator, jaringan saraf bertindak sebagai kondisi tambahan atau filter yang harus dipuaskan sebelum perdagangan dapat dimasukkan. Masukan ke jaringan biasanya merupakan indikator teknis lainnya, seperti momentum, stochastics, ADX, moving averages, Dan seterusnya, serta harga dan kombinasi dari input sebelumnya diukur dan jaringan syaraf tiruan dirancang sedemikian rupa sehingga output adalah nilai antara -1 dan 1 Salah satu pendekatannya adalah membiarkan entri yang panjang jika output lebih besar dari atau Sama dengan nilai ambang batas, seperti 0 5, dan entri pendek jika output kurang dari atau sama dengan negatif dari ambang batas misalnya -0 5 Kondisi ini akan menjadi tambahan terhadap kondisi masuk yang ada Misalnya, jika ada Sebuah entri yang panjang Kondisi, itu harus benar dan output jaringan syaraf tiruan harus setidaknya sama dengan nilai ambang batas untuk entri yang panjang. Ketika memasang jaringan syaraf tiruan, seorang pedagang biasanya bertanggung jawab untuk memilih input dan topologi jaringan. Dan untuk melatih jaringan, yang menentukan nilai bobot optimal Seperti yang akan ditunjukkan di bawah ini, Adaptrade Builder melakukan langkah-langkah ini secara otomatis sebagai bagian dari proses pengembangan evolusioner yang berbasis perangkat lunak Menggunakan jaringan syaraf tiruan sebagai filter perdagangan memungkinkannya mudah dilakukan. Dikombinasikan dengan peraturan lain untuk menciptakan strategi perdagangan hibrida, yang menggabungkan fitur terbaik dari pendekatan berbasis aturan tradisional dengan keuntungan jaringan saraf Sebagai contoh sederhana, Builder mungkin menggabungkan aturan crossover rata-rata bergerak dengan jaringan saraf sehingga Posisi panjang diambil saat rata-rata bergerak cepat melintasi rata-rata bergerak yang lambat dan output jaringan syaraf tiruan berada pada atau di atas ambang batasnya. Tombol Balik dan Balik Strategi Perdagangan. Strategi perdagangan stop-and-reverse adalah strategi yang selalu ada di pasar, baik panjang maupun pendek. Sebenarnya, berhenti dan membalikkan berarti Anda membalikkan perdagangan saat pesanan berhenti Anda terpukul. Namun, saya menggunakannya sebagai Tangan pendek untuk strategi trading apapun yang membalikkan dari panjang ke pendek ke panjang dan seterusnya, sehingga Anda selalu berada di pasar Dengan definisi ini, tidak perlu perintah untuk menjadi stop order Anda bisa masuk dan balik menggunakan pasar. Atau batasi pesanan juga Ini juga tidak perlu agar masing-masing pihak menggunakan logika yang sama atau bahkan tipe order yang sama Misalnya, Anda bisa masuk lama dan keluar pendek pada stop order dan masuk pendek dan keluar lama pada tatanan pasar, dengan menggunakan yang berbeda. Peraturan dan kondisi untuk setiap entry exit Ini akan menjadi contoh strategi stop-and-reverse asimetris. Keuntungan utama dari strategi stop-and-reverse adalah bahwa dengan selalu berada di pasar, Anda tidak akan pernah kehilangan banyak peluang. Keuntungan lain Adalah kesederhanaan Bila ada ru yang terpisah Les dan kondisi untuk memasuki dan keluar dari perdagangan, ada lebih banyak kompleksitas dan lebih banyak lagi yang bisa salah Menggabungkan entri dan keluaran berarti keputusan waktu yang lebih sedikit harus dilakukan, yang dapat berarti lebih sedikit kesalahan. Di sisi lain, dapat dikatakan bahwa yang terbaik Kondisi untuk keluar dari perdagangan jarang sama dengan yang masuk ke arah yang berlawanan sehingga memasuki dan keluar dari perdagangan secara inheren memisahkan keputusan yang karenanya harus menggunakan peraturan dan logika yang terpisah Kekurangan potensial lainnya yang selalu ada di pasar adalah bahwa strategi tersebut akan diperdagangkan melalui Setiap celah pembukaan Gap pembukaan besar terhadap posisi bisa berarti kerugian besar sebelum strategi mampu membalikkan Strategi yang masuk dan keluar lebih selektif atau yang keluar pada akhir hari dapat meminimalkan dampak dari pembukaan kesenjangan. Karena tujuannya adalah Untuk membangun strategi forex, MetaTrader 4 MT4 adalah pilihan yang tepat untuk platform trading mengingat MetaTrader 4 dirancang terutama untuk forex dan banyak digunakan. Untuk memperdagangkan pasar tersebut, misalnya, Perbandingan MetaTrader vs TradeStation A Language Namun, dalam beberapa tahun terakhir, TradeStation telah menargetkan pasar valas dengan lebih agresif Tergantung pada volume perdagangan dan atau tingkat akun Anda, mungkin saja perdagangan pasar forex melalui TradeStation Tanpa menimbulkan biaya platform atau membayar komisi Spread dikabarkan ketat dengan likuiditas yang baik pada pasangan forex utama. Untuk alasan ini, kedua platform ditargetkan untuk proyek ini. Beberapa masalah muncul saat menargetkan beberapa platform secara bersamaan Pertama, datanya berbeda pada perbedaan Platform, dengan perbedaan zona waktu, harga penawaran untuk beberapa batang, volume, dan rentang tanggal yang tersedia Untuk mengatasi perbedaan ini, data diperoleh dari kedua platform, dan strategi dibangun di atas kedua seri data secara bersamaan. Strategi terbaik adalah strategi yang terbaik. Yang bekerja dengan baik pada kedua rangkaian data meskipun ada perbedaan dalam data. Pengaturan data S digunakan dalam Builder ditunjukkan di bawah pada Gambar 1 Seperti yang dapat disimpulkan dari tabel Data Pasar pada gambar, pasar forex dolar Euro ditargetkan EURUSD dengan ukuran bar 4 jam 240 menit Ukuran bar atau pasar lainnya akan berfungsi sama seperti Baik saya hanya bisa mendapatkan data sebanyak-banyaknya melalui platform MT4 saya seperti yang ditunjukkan oleh rentang tanggal yang ditunjukkan pada Gambar 1 seri data 2, sehingga rentang tanggal yang sama digunakan untuk mendapatkan rangkaian data ekuivalen dari data seri TradeStation 1 80 dari data Digunakan untuk membangun gabungan sampel dalam sampel dan di luar sampel, dengan 20 6 20 14 sampai 2 10 15 disisihkan untuk validasi 80 dari aslinya (80) kemudian ditetapkan ke dalam sampel dengan 20 ditetapkan ke out-of-sample, Seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1 Tawaran meminta spread ditetapkan menjadi 5 pips, dan biaya perdagangan sebesar 6 pips atau 60 per 100.000 ukuran penuh diperkirakan terjadi pada putaran kedua. Kedua seri data disertakan dalam build, seperti yang ditunjukkan oleh tanda centang. Di kolom sebelah kiri tabel Data Pasar. Gambar 1 Pengaturan data pasar untuk membangun Dengan strategi forex untuk MetaTrader 4 dan TradeStation. Masalah potensial lainnya saat menargetkan banyak platform adalah Builder dirancang untuk menduplikat cara setiap platform yang didukung menghitung indikatornya, yang dapat berarti bahwa nilai indikator akan berbeda tergantung pada platform mana yang dipilih. Hindari sumber ketidaksesuaian ini, setiap indikator yang mengevaluasi secara berbeda di MetaTrader 4 daripada di TradeStation harus dieliminasi dari build, yang berarti indikator berikut harus dihindari. Semua indikator lain yang tersedia untuk kedua platform dihitung dengan cara yang sama di kedua Platform TradeStation mencakup semua indikator yang tersedia di Builder, sedangkan MetaTrader 4 bukan karena itu, untuk memasukkan hanya indikator yang tersedia di kedua platform, platform MetaTrader 4 harus dipilih sebagai tipe kode Builder Yang secara otomatis akan menghapus semua indikator Dari build set yang tidak tersedia untuk MT4, yang akan lea Ada indikator yang tersedia di kedua platform. Selain itu, karena saya melihat perbedaan dalam volume data yang diperoleh dari setiap platform, saya menghapus semua indikator tergantung volume dari kumpulan bangunan. Terakhir, indikator waktu telah dihapus karena perbedaan dalam Zona waktu antara file data. Pada Gambar 2, di bawah, daftar indikator yang digunakan dalam kumpulan bangunan ditunjukkan diurutkan berdasarkan indikator atau tidak dipertimbangkan oleh proses pembuatan. Pertimbangkan kolom Indikator yang dikeluarkan dari pertimbangan karena alasan yang dibahas di atas adalah Ditampilkan di bagian atas daftar Indikator yang tersisa, dimulai dengan Simple Mov Ave, semuanya merupakan bagian dari himpunan build. Gambar 2 pilihan Indikator di Builder, menunjukkan indikator yang dihapus dari kumpulan bangunan. Pilihan evaluasi yang digunakan dalam proses pembuatan adalah Ditunjukkan pada Gambar 3 Seperti yang dibahas, MetaTrader 4 dipilih sebagai pilihan kode keluaran Setelah strategi dibangun di Builder, salah satu pilihan pada tab Evaluation Options, termasuk co Jenis, dapat diubah dan strategi dievaluasi ulang, yang juga akan menulis ulang kode di bahasa mana saja yang dipilih Fitur ini digunakan untuk mendapatkan kode TradeStation untuk strategi terakhir setelah strategi dibangun untuk MetaTrader 4.Gambar 3 Pilihan evaluasi Di Builder untuk strategi forex EURUSD. Untuk membuat strategi stop-and-reverse, semua tipe exit dihapus dari set build, seperti yang ditunjukkan di bawah pada Gambar 4 Ketiga jenis entry order - market, stop, and limit - adalah Kiri sebagai pertimbangan, yang berarti proses pembuatan dapat mempertimbangkan salah satu dari mereka selama proses pembuatan. Gambar 4 Jenis pesanan yang dipilih di Builder untuk membuat strategi stop-and-reverse. Perangkat lunak Builder secara otomatis menghasilkan kondisi logis berbasis aturan untuk masuk dan atau Exit Untuk menambahkan jaringan syaraf ke strategi, hanya perlu memilih opsi Sertakan jaringan syaraf tiruan dalam kondisi masuk pada tab Opsi Strategi, seperti yang ditunjukkan di bawah pada Gambar 5 Pengaturan jaringan syaraf tiruan ditinggalkan di Default Sebagai bagian dari logika stop-and-reverse, opsi Market Sides diset ke Long Short, dan pilihan untuk Wait for exit sebelum memasuki perdagangan baru tidak dicentang Yang terakhir diperlukan untuk memungkinkan entry order keluar dari posisi saat ini. Pembalikan Semua pengaturan lainnya tertinggal pada standar. Gambar 5 Pilihan strategi yang dipilih di Builder untuk menciptakan strategi hibrida dengan menggunakan kondisi jaringan berbasis aturan dan neural. Alasan evolusioner dari proses build di Builder dipandu oleh kebugaran yang dihitung. Dari tujuan dan kondisi yang didefinisikan pada tab Metrik, seperti yang ditunjukkan di bawah pada Gambar 6 Tujuan membangun dijaga tetap sederhana memaksimalkan laba bersih sambil meminimalkan kompleksitas, yang diberi bobot kecil relatif terhadap keuntungan bersih Penekanan lebih ditempatkan pada bangunan Kondisi, termasuk koefisien korelasi dan signifikansi untuk kualitas strategi umum, serta rata-rata bar dalam perdagangan dan jumlah perdagangan. Awalnya, hanya av Barging dalam perdagangan digabungkan sebagai syarat membangun. Namun, pada beberapa bangunan awal, keuntungan bersih disukai selama perdagangan, sehingga jumlah metrik yang ditambahkan adalah jumlah yang ditentukan untuk jumlah perdagangan antara 209 Dan 418 setara dengan rata-rata panjang perdagangan antara 15 dan 30 bar berdasarkan jumlah bar pada periode build Sebagai hasilnya, penambahan metrik ini lebih menekankan pada tujuan panjang perdagangan, yang menghasilkan lebih banyak anggota populasi dengan yang diinginkan. Rentang panjang perdagangan. Gambar 6 Bangun sasaran dan ketentuan yang ditetapkan pada tab Metrik menentukan bagaimana fitness dihitung. Kondisi untuk Memilih Strategi Teratas menduplikat kondisi build kecuali bahwa kondisi strategi teratas dievaluasi pada keseluruhan rentang data yang tidak termasuk Segmen validasi, yang terpisah, bukan hanya selama periode build, seperti halnya kondisi build. Kondisi strategi teratas digunakan oleh program untuk disisihkan. Setiap strategi yang memenuhi semua persyaratan dalam populasi terpisah. Pengaturan akhir dibuat pada tab Opsi Bangun, seperti yang ditunjukkan di bawah pada Gambar 7 Pilihan yang paling penting di sini adalah ukuran populasi, jumlah generasi, dan opsi untuk mengatur ulang berdasarkan Kinerja out-of-sample Ukuran populasi dipilih cukup besar untuk mendapatkan keragaman yang baik dalam populasi sementara masih cukup kecil untuk dibangun dalam jumlah waktu yang masuk akal Jumlah generasi didasarkan pada berapa lama waktu yang dibutuhkan selama beberapa Awal membangun untuk hasil untuk mulai berkumpul. Gambar 7 Pilihan membangun mencakup ukuran populasi, jumlah generasi, dan opsi untuk mengatur ulang populasi berdasarkan kinerja di luar sampel. Pilihan untuk Reset pada Kinerja OOS Sampah di Luar Sampel Memulai proses membangun setelah jumlah generasi tertentu jika kondisi yang ditentukan terpenuhi dalam kasus ini, populasi akan diatur ulang jika keuntungan bersih di luar sampel kurang dari 20.000 Nilai ini adalah chos En berdasarkan tes pendahuluan menjadi nilai yang cukup tinggi sehingga mungkin tidak akan tercapai Akibatnya, proses pembangun diulang setiap 30 generasi sampai dihentikan secara manual Ini adalah cara untuk membiarkan program mengidentifikasi strategi berdasarkan pada kondisi Strategi Teratas selama Jangka waktu yang panjang Secara berkala, populasi Strategi Teratas dapat diperiksa dan proses pembongkaran dibatalkan saat strategi yang sesuai ditemukan. Tidak disebutkan bahwa saya mengeluarkan sampel dengan jelas saat periode di luar sampel digunakan untuk mengatur ulang populasi. Dengan cara ini, periode out-of-sample tidak lagi benar-benar tidak tepat. Sejak saat itu sekarang digunakan untuk memandu proses pembuatan, secara efektif bagian dari periode di sampel itulah sebabnya disarankan untuk Sisihkan segmen ketiga untuk validasi, seperti yang telah dibahas di atas. Setelah beberapa jam pemrosesan dan sejumlah pembuatan ulang otomatis, strategi yang sesuai ditemukan pada populasi Strategi Top Kurva ekuitas dagang tertutupnya ditunjukkan di bawah pada Gambar 8 Kurva ekuitas menunjukkan kinerja yang konsisten di kedua segmen data dengan jumlah perdagangan yang memadai dan pada dasarnya merupakan hasil yang sama dari kedua seri data. Gambar 8 Kurva ekuitas perdagangan tertutup untuk strategi stop-and-reverse EURUSD. Untuk memeriksa strategi mengenai validasi Periode, kontrol tanggal pada tab Markets lihat Gambar 1 diubah ke tanggal akhir data 2 11 2015, dan strategi tersebut dievaluasi ulang dengan memilih perintah Evaluate dari menu Strategi di Builder Hasilnya ditunjukkan di bawah pada Gambar 9 Hasil validasi dalam kotak merah menunjukkan bahwa strategi tersebut bertahan pada data yang tidak digunakan selama proses pembuatan. Gambar 9 Kurva ekuitas perdagangan tertutup untuk strategi stop-and-reverse EURUSD, termasuk periode validasi. Cek akhir adalah untuk Lihat bagaimana strategi yang dilakukan pada setiap seri data secara terpisah menggunakan opsi kode output untuk platform tersebut Hal ini diperlukan karena, seperti yang dijelaskan di atas, mungkin ada perbedaan hasil tergantung pada 1 co Tipe, dan 2 rangkaian data Kami perlu memverifikasi bahwa pengaturan yang dipilih meminimalkan perbedaan ini, sebagaimana dimaksudkan Untuk menguji strategi untuk MetaTrader 4, rangkaian data dari TradeStation tidak terpilih pada tab Markets, dan strategi tersebut dievaluasi ulang. Hasil ditunjukkan di bawah pada Gambar 10, yang menduplikat kurva bawah pada Gambar 9.Gambar 10 Kurva ekuitas perdagangan tertutup untuk strategi stop-and-reverse EURUSD, termasuk periode validasi, untuk MetaTrader 4. Akhirnya, untuk menguji strategi untuk TradeStation, rangkaian data dari TradeStation telah dipilih dan seri untuk MetaTrader 4 tidak terpilih pada tab Markets, output kode diubah menjadi TradeStation, dan strategi tersebut dievaluasi ulang. Hasilnya ditunjukkan di bawah pada Gambar 11 dan tampaknya sangat berbeda. Mirip dengan kurva tengah pada Gambar 9, seperti yang diharapkan. Gambar 11 Kurva ekuitas perdagangan tertutup untuk strategi stop-and-reverse EURUSD, termasuk periode validasi, untuk TradeStation. Kode untuk kedua platform disediakan di bawah pada Gambar 1 2 Klik gambar untuk membuka file kode untuk platform yang sesuai Memeriksa kode menunjukkan bahwa bagian strategi berbasis aturan menggunakan kondisi terkait volatilitas yang berbeda untuk sisi panjang dan pendek Input jaringan syaraf tiruan terdiri dari berbagai indikator, termasuk Hari-of-minggu, tren ZLTrend, tinggi intraday, osilator InvFisherCycle, InvFisherRSI, Bollinger bands, dan standar deviasi. Sifat hibrida strategi dapat dilihat langsung dalam pernyataan kode dari kode TradeStation. Jika EntCondL dan NNOutput 0 5 maka Mulai Beli saham EnMark-L NShares bar berikutnya di pasar. Variabel EntCondL mewakili kondisi entri berbasis aturan, dan NNOuput adalah output dari jaringan syaraf Kedua kondisi harus benar untuk menempatkan entry order yang panjang Kondisi entri singkat bekerja Cara yang sama. Gambar 12 Kode strategi perdagangan untuk strategi stop-and-reverse EURUSD yang tersisa, MetaTrader 4 benar, TradeStation Klik gambar untuk membuka file kode yang sesuai. Download a File proyek pembangun berisi pengaturan yang dijelaskan dalam artikel ini. Artikel ini membahas proses membangun strategi jaringan syaraf berbasis hibrida berbasis aturan untuk EURUSD menggunakan stop-and-reverse selalu dalam pendekatan pasar dengan Adaptrade Builder Hal ini ditunjukkan bagaimana Kode strategi dapat dibuat untuk beberapa platform dengan memilih subset umum dari indikator yang bekerja dengan cara yang sama di setiap platform Pengaturan yang diperlukan untuk menghasilkan strategi yang membalikkan dari panjang ke pendek dan belakang dijelaskan, dan ditunjukkan bahwa strategi yang dihasilkan telah dilakukan. Secara positif pada segmen validasi data yang terpisah, juga diverifikasi bahwa strategi tersebut menghasilkan hasil yang serupa dengan opsi data dan kode untuk setiap platform. Seperti dibahas di atas, pendekatan stop-and-reverse memiliki beberapa kekurangan dan mungkin tidak menarik bagi semua orang. , Pendekatan always-in-the-market mungkin lebih menarik dengan data forex karena pasar forex diperdagangkan sepanjang waktu. Akibatnya, disana Tidak ada celah pembukaan sesi, dan perintah perdagangan selalu aktif dan tersedia untuk membalikkan perdagangan saat pasar berubah Penggunaan data intraday bar 4 jam menyediakan lebih banyak data untuk digunakan dalam proses pembuatan namun sebaliknya sewenang-wenang dalam Bahwa sifat strategi yang selalu ada di pasar berarti bahwa perdagangan dilakukan dalam semalam. Proses membangun diizinkan untuk mengembangkan kondisi yang berbeda untuk memasuki jangka panjang dan pendek, menghasilkan strategi stop-and-reverse asimetris Meskipun namanya, Strategi yang dihasilkan memasuki perdagangan panjang dan pendek pada pesanan pasar, walaupun pasar, stop, dan limit order semua dipertimbangkan oleh proses build secara independen untuk masing-masing pihak. Dalam prakteknya, membalikkan dari jangka ke pendek berarti menjual dua kali jumlah saham di Pasar karena strategi saat ini panjang misalnya jika posisi long market saat ini adalah 100.000 saham, Anda akan menjual 200.000 saham di pasar juga, jika posisi short saat ini adalah 100.000 saham, Anda akan membeli 200.000 saham di pasar untuk membalikkan dari pendek ke panjang. Sejarah harga yang lebih pendek digunakan daripada yang ideal Meskipun demikian, hasilnya positif pada segmen validasi, menunjukkan bahwa strategi tersebut tidak terlalu sesuai. Ini mendukung gagasan bahwa saraf Jaringan dapat digunakan dalam strategi trading tanpa harus terlalu pas strategi ke pasar. Strategi yang disajikan di sini tidak dimaksudkan untuk perdagangan aktual dan tidak diuji secara real-time tracking atau trading. Namun, artikel ini bisa dijadikan template. Untuk mengembangkan strategi serupa untuk EURUSD atau pasar lainnya Seperti biasa, strategi perdagangan apa pun yang Anda kembangkan harus diuji secara menyeluruh dalam pelacakan real-time atau pada data terpisah untuk memvalidasi hasilnya dan untuk membiasakan diri dengan karakteristik perdagangan dari strategi sebelum melakukan perdagangan langsung. Artikel ini muncul dalam terbitan Buletin Perangkat Lunak Adaptrade edisi Februari 2015. HASIL KINERJA SIPOTHETIK ATAU SIMULASI MEMILIKI BATASAN INHERENT TERTENTU UNLIK SEBUAH KINERJA KINERJA YANG SEBENARNYA, HASIL YANG DIMULAI JANGAN MENYATAKAN PERDAGANGAN YANG SEBENARNYA JUGA, SEJAK TRADES TIDAK SEKS SEBENARNYA DIPERLUKAN, HASIL YANG HARUS DIPERBOLEHKAN ATAU TERLUKA UNTUK DAMPAK, JIKA ADA, FAKTOR PASAR TERTENTU, SEPERTI KEMBALI DARI LIKUIDITAS PROGRAM PERDAGANGAN SIMULASI DALAM UMUM JUGA DITEMUKAN DENGAN FAKTA BAHWA MEREKA DITANDATANGANI DENGAN MANFAAT HINDSIGHT TIDAK ADA REPRESENTASI YANG DIBUAT BAHWA SETIAP AKUN ATAU AKAN KECUALI UNTUK MENCAPAI KEUNTUNGAN ATAU KERUGIAN YANG SESUAI DENGAN MEREKA YANG DIMINTA. Jika Anda ingin diberitahu Dari perkembangan baru, berita, dan penawaran khusus dari Perangkat Lunak Adaptrade, silakan bergabung dengan daftar email kami Terima kasih. Grafik NeuroShell Trader dan NeuroShell Day Trader dapat berisi beberapa halaman grafik, yang masing-masing referensi halaman keamanan yang berbeda. Chart memungkinkan Anda untuk melihat dan berdagang. Sistem perdagangan Anda di banyak sekuritas pada saat yang sama Indikator, strategi perdagangan dan prediksi jaringan syaraf tiruan ditambahkan ke dalam grafik secara individual ditunggangi, dioptimalkan dan Diterapkan di semua sekuritas pada saat yang bersamaan. Jika Anda menambahkan dan menghapus halaman grafik dengan cepat, NeuroShell Trader akan secara otomatis melakukan backtest dan mengoptimalkan sekuritas yang ditambahkan. Cepat menerapkan prediksi dan sistem perdagangan di seluruh portofolio saham, mata uang forex, dll. Perangkat lunak yang paling kuat namun mudah digunakan tersedia untuk perdagangan forex, saham, indeks, futures dan banyak lagi. Hak Cipta 2016. Mari sistem belajar kebijaksanaan usia dan pengalaman. Sistem Sistem, Inc. SOME OF THE WORLD S MOST PERUSAHAAN KEUANGAN YANG MENGHARGAI TRUST TEKNOLOGI KAMI. Tidak hanya alat perdagangan paling kuat yang pernah saya temui dan saya telah mencoba sebagian besar dari mereka, ini juga yang paling mudah untuk digunakan. Dalam 15 tahun pengalaman perdagangan dan pelanggan beberapa alat selama bertahun-tahun, dukungan NeuroShell Trader melebihi harapan saya setiap saat. Kemampuan untuk membangun sistem perdagangan sangat sederhana. Strategi yang memerlukan pemrograman yang terlibat dalam perangkat lunak lain dapat dengan cepat dibangun dengan cara 1 1 2. Saya telah mencoba banyak paket lain, namun ada beberapa alat yang memberi Anda fleksibilitas untuk merancang, mengoptimalkan dan menerapkannya seperti NeuroShell Trader. Akhirnya bisa menjalankan jenis tes yang saya inginkan bertahun-tahun, tapi butuh waktu lama untuk bisa bertahan. Perangkat lunak ini memiliki kemampuan lebih dari yang mungkin akan saya gunakan, namun mudah digunakan bahkan untuk petani ini dari midwest, yang belum belajar matematika selama 35 tahun. Sistem Sistem, Inc Biarkan sistem Anda mempelajari kebijaksanaan usia dan pengalaman. Bangun pasar saham, futures, indeks dan sistem trading forex TANPA coding.